Combien d'indicateurs faut-il suivre ?

Peu. Commencez par le chiffre d'affaires net, le nombre de commandes, le panier moyen et le taux de conversion, puis ajoutez les retours et les clients récurrents quand ces quatre-là sont fiables.

Quel est un bon taux de conversion ou un bon taux de retour ?

Cette page ne donne pas de repère chiffré : ces taux varient selon le produit, le prix et le trafic. Le repère le plus utile est votre propre historique, mois par mois.

KPI e-commerce : les indicateurs et les questions à poser

Un indicateur (ou « KPI », pour key performance indicator, indicateur clé de performance) n'est utile que s'il répond à une question que vous vous posez vraiment. Voici les indicateurs courants d'une boutique en ligne, chacun traduit en question, avec sa formule et l'endroit où le trouver. Une règle avant tout : écrivez la définition que vous retenez, car deux outils ne calculent pas toujours la même chose sous le même nom.

Ventes

Indicateur	La question	Formule ou définition	Où le trouver
Ventes brutes	« Combien ai-je vendu avant toute déduction ? »	Prix × quantité, avant taxes, port, remises et annulations (définition Shopify)	Shopify : rapports de ventes ; WooCommerce : rapport Revenus
Ventes nettes	« Que reste-t-il après remises et retours ? »	Ventes brutes − remises − annulations de ventes (Shopify)	Shopify : rapports de ventes ; WooCommerce : Revenus
Nombre de commandes	« Combien de commandes cette semaine ? »	Commandes passées sur la période	Shopify : Orders over time ; PrestaShop : Ventes et commandes
Panier moyen	« Combien rapporte une commande en moyenne ? »	Chiffre d'affaires ÷ nombre de commandes, même période	Shopify : Average order value over time ; WooCommerce : rapport Clients (colonne AOV)
Articles par commande	« Mes clients prennent-ils un ou plusieurs produits ? »	Unités vendues ÷ commandes	Shopify : Orders over time (« average units ordered »)

Détail du calcul et de ses pièges : calculer le panier moyen.

Parcours d'achat

Indicateur	La question	Formule ou définition	Où le trouver
Taux de conversion	« Sur 100 visites, combien finissent en achat ? »	Part des sessions qui aboutissent à un achat (Shopify)	Shopify : rapports de comportement ; PrestaShop : tableau de bord des statistiques
Taux d'ajout au panier	« Combien de visiteurs mettent un produit au panier ? »	Sessions avec ajout au panier ÷ sessions	Shopify : Conversion rate breakdown
Taux d'abandon de panier	« Combien s'arrêtent avant de payer ? »	1 − commandes ÷ paniers créés	Shopify : paiements abandonnés ; PrestaShop : paniers

Voir le taux de conversion et le taux d'abandon de panier.

Produits et stock

Indicateur	La question	Formule ou définition	Où le trouver
Meilleures ventes	« Quels produits font mon chiffre ? »	Ventes par produit, triées	Shopify : Total sales by product ; WooCommerce : Produits ; PrestaShop : Meilleurs produits
Produits sans vente	« Qu'est-ce qui ne part jamais ? »	Produits jamais achetés sur la période	PrestaShop : statistiques du catalogue
Taux d'écoulement	« Quelle part du stock ai-je vendue ? »	Vendus ÷ (vendus + restants) (Shopify)	Shopify : rapports de stocks
Jours de stock restants	« Dans combien de jours serai-je à court ? »	Stock final ÷ ventes moyennes par jour sur 28 jours (Shopify)	Shopify : rapports de stocks

Voir les produits les plus vendus, les ventes par variante et le taux d'écoulement.

Retours

Indicateur	La question	Formule ou définition	Où le trouver
Taux de retour en articles	« Sur 100 articles vendus, combien reviennent ? »	Articles retournés ÷ articles vendus	Shopify : Orders and reversals by product (taux de quantité annulée)
Taux de remboursement en valeur	« Quelle part du chiffre je rembourse ? »	Montant remboursé ÷ ventes brutes	Export des commandes (colonne de remboursement)
Motifs de retour	« Pourquoi reviennent-ils ? »	Retours groupés par motif	Shopify : champ « motif du retour » de chaque retour

Voir calculer le taux de retour et analyser les motifs de retour.

Clients

Indicateur	La question	Formule ou définition	Où le trouver
Part de clients récurrents	« Combien de mes clients ont commandé au moins deux fois ? »	Clients avec 2 commandes ou plus ÷ clients ayant commandé	Shopify : Returning customers ; WooCommerce : Clients (filtre nombre de commandes)
Nouveaux et récurrents	« Ce mois-ci, mes ventes viennent-elles de nouveaux clients ? »	Commandes de premiers acheteurs et de clients revenus	Shopify : New vs returning customers
Rétention par cohorte	« Les clients de janvier sont-ils revenus ? »	Clients groupés par date de première commande	Shopify : analyse de cohortes

Voir les clients récurrents. La segmentation fine des clients et l'attrition sont traitées sur NL-Q CRM.

Livraison et avis

Port facturé contre port payé : « La livraison me coûte-t-elle de l'argent ? » Voir analyser ses frais de port.
Note moyenne et thèmes des avis : « De quoi se plaignent mes clients ? » Voir analyser les avis produits.

Comment s'en servir

Choisissez quatre indicateurs et notez leur définition exacte (avec ou sans port, avant ou après remboursements).
Fixez une période de comparaison : ce mois contre le même mois l'an dernier, plutôt que contre le mois précédent si votre activité est saisonnière.
Posez la question avec la période et la définition : « Panier moyen hors frais de port, commandes payées, du 01/10/2026 au 31/10/2026, comparé à octobre 2025 ».
Recalculez une fois à la main à partir de l'export, pour savoir si l'outil compte comme vous.